Perancangan Sistem Informasi Laporan Keuangan Pada Apotek Menggunakan Algoritma K-NN
DOI:
https://doi.org/10.53695/sintesa.v1i1.398Abstract
Kendala yang sering di temukan dalam pembuatan laporan keuangan secara manual yaitu terjadinya kesalahan dalam menuliskan data laporan keuangan. Selain tu, si pengguna (admin) harus menghitung secara manual dalam menjumlahkan laporan keuangan tersebut, sehingga terkadang muncul kesalahan dalam penjumlahan laporan keuangan. Kendala lainnya, si pengguna (admin) memerlukan waktu yang lebih lama dalam penginputan laporan keuangan secara manual. Dengan adanya sistem informasi laporan keuangan dengan menggunakan myql dan algoritma K-NN dapat membantu pengambilan keputusan bagi pengguna dalam pembuatan laporan keuangan. Dengan adanya perancangan sistem informasi keuangan ini, pemilik apotek dengan mudah dapat menentukan laporan keuangan, apakah apotek mengalami laba atau rugi. Pengguna (admin) juga bisa membuat laporan dari setiap masing-masing data, seperti laporan data pemasukan harian, bulanan dan tahunan, serta pengeluaran harian, bulanan dan tahunan, laporan jenis barang dan laporan lainnya.References
Alsharayri, Majed. 2012. Evaluating the Performance of Accounting Information Systems in Jordanian Private Hospitals. Journal of Social Sciences, Vol. 8. p74-p78.
Al-Zwyalif, Inaam M. 2013. IT Governance and its Impact on the Usefulness of Accounting Information Reported in Financial Statements. International Journal of Business and Social Science. Vol. 4. p. –
Bodnar, Goerge H. dan William S. Hopwood. 2006. Sistem Informasi Akuntansi, Edisi 9. Yogyakarta : ANDI.
Haryani, Endang. 2012. Accounting System For Small Business In Indonesia (Case Study Convection Business In Tingkir Lor Village). Researchers World, Vol. 3. p104-111.
Kosarkoska, Desa. 2010. The Challenges For Accounting Information System In Hotel Industry. Faculty of Tourism and Hospitality Management in Opatija. Biennial International Congress. Tourism & Hospitality Industry. p411-426.
Prabhu, Vittal, Small, Salaka & Panicker. 2004. Information System for Enabling Innovative Process in School Systems. IIE Annual Conference. Proceedings. p1.
E. Turban, R. Sharda and D. Delen, Decision Support and Business Intelligence Systems, 9th edition. New Jersey: Pearson Education Inc., 2011. [3] Y. Widiastuti, S. W. Sihwi, M. E. Sulistyo, "Decision Support System for House Purchasing using KNN (K-Nearest Neighbor) Method," ITSMART: Jurnal Teknologi dan Informasi, vol. 5, no.1, p. 43-49, 2016.
T. Rismawan, A. W. Irawan, W. Prabowo, and S. Kusumadewi, “Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Pocket Pc Sebagai Penentu Status Gizi Menggunakan Metode Knn (K-Nearest Neighbor),” Teknoin, vol. 13, no. 2, 2008. [5] A. Ridok, "Klasifikasi Dokumen Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode K-NN," Jurnal POINTER, vol. 1, no.1, p. 44, 2010.
E. Purnamaningtyas, and E. Utami, "Implementation of k-nearest neighbor algorithm analysis in predicting regular hajj applicant failure," Journal of Theoretical & Applied Information Technology, vol. 95, no. 20, 2017.
